Así están cambiando las mallas universitarias en Chile para adaptarse a la inteligencia artificial
La irrupción de la inteligencia artificial en la educación superior chilena no ha sido un simple ajuste de contenidos, sino un terremoto silencioso que está reconfigurando las mallas curriculares de carreras tan diversas como ingeniería, derecho, medicina y comunicación. Lo que antes era un tema de seminarios optativos hoy se ha convertido en asignaturas troncales, y lo que parecía un lujo tecnológico ahora es un requisito básico para la empleabilidad.
El giro institucional
El Ministerio de Educación lanzó en marzo de 2025 la guía “PotencIA el Aprendizaje”, un documento que invita a docentes y universidades a integrar la inteligencia artificial generativa en sus programas formativos, con un enfoque crítico y responsable (Mineduc). La política nacional de IA, actualizada ese mismo año, ya había advertido que la formación superior debía incorporar competencias digitales avanzadas para no quedar rezagada frente a los cambios del mercado laboral.
La Pontificia Universidad Católica y la Universidad de Chile han sido pioneras en este proceso. La primera incluyó cursos de ciencia de datos e inteligencia artificial aplicada en sus programas de ingeniería y administración pública, mientras la segunda lanzó diplomados y talleres para docentes sobre el uso pedagógico de IA generativa.
Carreras que ya cambiaron sus mallas
| Carrera | Universidad | Cambios recientes en la malla |
|---|---|---|
| Ingeniería en Informática | Universidad Técnica Federico Santa María | Nuevos ramos de machine learning y ética de datos |
| Derecho | Universidad Diego Portales | Curso obligatorio sobre regulación de IA y protección de datos |
| Medicina | Universidad de Chile | Talleres de diagnóstico asistido por IA y bioética digital |
| Comunicación Social | Universidad Católica del Norte | Asignatura sobre periodismo automatizado y verificación algorítmica |
| Ingeniería en Inteligencia Artificial | Universidad Mayor | Carrera completa creada en 2025, con módulos de deep learning y visión computacional |
Fuente: La Tercera, Universidad Autónoma, UC.
El impacto en la pedagogía
Un estudio de la Universidad Autónoma de Chile mostró que los sistemas de aprendizaje adaptativo basados en IA mejoran la motivación y reducen la deserción estudiantil. La ironía es que una tecnología que muchos temían como amenaza a la enseñanza tradicional está ayudando a que más jóvenes terminen sus carreras.
Los docentes, por su parte, enfrentan un desafío cultural: aprender a convivir con algoritmos que corrigen ensayos, sugieren bibliografía y hasta diseñan evaluaciones. La Universidad de Chile ya ofrece cursos específicos para profesores sobre cómo integrar IA en la docencia (UChile).
Testimonios desde las aulas
Camila, estudiante de derecho en la UDP, cuenta que su curso de regulación de IA le abrió un campo laboral inesperado: “Nunca pensé que terminaría estudiando algoritmos, pero hoy las empresas buscan abogados que entiendan cómo funcionan los sistemas automatizados”.
Felipe, alumno de ingeniería en la USM, relata que su práctica profesional incluyó el diseño de un modelo predictivo para mantenimiento industrial: “Lo que aprendí en el ramo de machine learning fue directamente aplicable. No es teoría, es trabajo real”.
El debate ético
La OCDE y la UNESCO han advertido que la integración de IA en la educación debe respetar principios de transparencia y equidad (Educarchile, UNESCO). Las universidades chilenas han respondido incorporando cursos de ética digital y filosofía de la tecnología. La antítesis es clara: mientras los estudiantes aprenden a programar algoritmos, también deben reflexionar sobre sus consecuencias sociales.
Las mallas universitarias en Chile están cambiando a un ritmo que recuerda a un tablero de ajedrez en plena partida: cada movimiento de la inteligencia artificial obliga a replantear estrategias, contenidos y prioridades. Lo que antes era un ramo optativo se ha convertido en columna vertebral de la formación.
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